これは何のウェブサイトですか？
Unabyss は AI ツール向けの個人コンテキスト管理プラットフォームです。Notion、Slack、Gmail、GitHub など日常使うアプリを接続すると、情報を抽出して構造化保存し、ソースの変化に合わせて更新したうえで、MCP 経由で Claude や Cursor などのエージェントに提供します。維持するのは実データソース由来のコンテキスト保管庫であり、単一チャットで一時的に積み上げた会話メモリではありません。複数の AI ツール間で同じ背景を共有し、毎回自己紹介から始めたくない人向けです。
主な機能
- Notion、Slack、Gmail などの連携ソースを一度接続し、実際に使うアプリからコンテキストを抽出します。
- 新規流入コンテンツをトピック、ソース、信頼度、機密度などで自動分割し、検索時は関連スライスのみ取得します。
- MCP で構造化コンテキストを Claude Code、Cursor、OpenClaw など互換エージェントに接続します。
- 項目またはトピック単位で可視範囲を設定し、私的情報、社内機密、ソースアプリ全体をブロックできます。
- 検索段階でスニペットをスコアリングし、質問に関係する行だけをプロンプトに送ります。
- MCP アクセストークンを生成し、対応ホストにインストールコマンドを入れればコンテキストを呼び出せます。
よくある利用ケース
- Cursor と Claude Code を行き来する開発者が、同一の GitHub とドキュメントコンテキストを各コーディングエージェントに読ませ、前回の続きからコードを書きます。
- 創業者が Slack、Notion、Google Drive で業務資料を更新したあと、投資家向け週報を AI に起草させ、汎用テンプレ口調ではなく会社のトーンに合わせます。
- マーケ担当が LinkedIn とメール素材ライブラリを接続し、ブランド調性に近いコピー初稿を生成し、トーン修正の手間を減らします。
- GTM エンジニアが会議文字起こしと CRM メモを接続し、実際の通話内容に基づく個別化された提案書を起草します。
- エンジェル投資家が Gmail、LinkedIn、ノートツール間を移動する際、AI にコールド inbound とフォローアップを整理させ、接触済み創業者の取りこぼしを防ぎます。
このツールが向いている人
- Cursor、Claude Code、Codex など複数の AI コーディングツールを日常使いする開発者・個人ビルダー。
- Slack、Notion、Gmail など業務ツールと AI の間で会社コンテキストを共有したい創業者や小規模チーム。
- 各プラットフォームごとに AI を「教える」のではなく、MCP で複数エージェントに背景を一括供給したいユーザー。
- 向いていない：単一チャット製品で軽く Q&A するだけで、ツール横断のコンテキスト再利用が不要なユーザー。
- 向いていない：日常アプリへの接続を許可できない、またはコンテキストを完全オフライン・自前管理に限定したい場面。
類似ツールとの比較
ChatGPT や Claude の組み込み「メモリ」は会話履歴由来が多く、非構造で監査しにくく、単一プラットフォームに固定されます。Unabyss は Notion や Gmail など権威あるソースから構造化コンテキストを抽出し、MCP で複数ツール間で再利用します。緩くマッチしたチャンクをプロンプトに流し込む一般的 RAG と比べ、トピック分割と検索時フィルタを重視します。複数の MCP 互換エージェント間で管理可能なコンテキスト層が必要ならこの類型が適し、単一チャット内でゼロ設定のメモリが欲しいなら組み込み機能で足りる場合もあります。各 AI 製品の対話能力そのものの代替ではなく、ツール横断で更新可能な背景層を補います。
よくある質問
Q: Unabyss は無料で使えますか？
A: はい。公式サイトでは登録時に一定のクレジット付与、クレジットカード不要、機能と連携にティアなし、クレジット消費後は従量課金と記載されています。詳細な課金は公式サイトをご確認ください。
Q: Unabyss と AI チャット製品の「メモリ」機能は何が違いますか？
A: 異なります。チャットメモリは会話履歴由来で単一プラットフォームに留まることが多い一方、Unabyss は Notion や Gmail などから構造化コンテキストを抽出し、MCP で複数ツール間で再利用し、ソースに合わせて更新し続けます。
Q: Unabyss を使うには MCP 互換ツールが必須ですか？
A: 用途次第です。ツール横断の自動コンテキスト注入は Cursor や Claude Code など MCP ホストに依存します。接続と構造化だけ使い、エージェントに接続しない場合、得られる価値は大きく減ります。
Q: 各 AI ツールに見せる情報を制御できますか？
A: できます。項目またはトピック単位の粒度設定が可能で、私的情報、社内機密、ソース全体の除外も選べます。フィルタは検索段階で適用され、ブロックされた内容はモデルのプロンプトに入らない想定です。
