这是什么网站？
Unabyss 是一款面向 AI 工具的个人上下文管理平台，连接 Notion、Slack、Gmail、GitHub 等日常应用后，会把信息抽取出来、结构化存档，并随来源变化持续更新，再通过 MCP 协议提供给 Claude、Cursor 等智能体调用。它维护的是来自真实数据源的上下文库，不是某次聊天里临时堆出来的对话记忆；如果你要在多款 AI 工具之间共用同一份背景、又不想每次都从头自我介绍，比对准这类需求。
核心功能
- 一次性连接 Notion、Slack、Gmail 等集成源，从实际使用的应用里抽取上下文。
- 新进入的内容按主题、来源、置信度、敏感级别等维度自动切分，检索时只取相关片段。
- 通过 MCP 将结构化上下文接入 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等兼容智能体。
- 按条目或主题粒度设定可见范围，可屏蔽私密信息、公司机密或整类来源应用。
- 检索阶段对片段打分筛选，尽量只把与问题相关的行送入提示词。
- 生成 MCP 访问令牌，在支持 MCP 的宿主里安装命令后即可调用上下文。
常见使用场景
- 开发者在 Cursor 与 Claude Code 之间切换时，让各编码智能体读取同一套 GitHub 与文档上下文，接着上次的工作继续写代码。
- 创始人在 Slack、Notion、Google Drive 更新业务资料后，让 AI 起草投资人周报时沿用公司口径，而不是通用模板腔。
- 市场人员连接 LinkedIn 与邮件素材库后，生成更贴近品牌调性的营销文案初稿，减少反复改语气。
- GTM 工程师接入会议转录与 CRM 备注，基于真实通话内容起草针对性方案，而不是空泛的销售话术。
- 天使投资人在 Gmail、LinkedIn 与笔记工具间切换时，让 AI 整理冷启动引荐与跟进记录，避免遗漏已接触过的创始人。
适合哪些用户？
- 日常使用多款 AI 编码工具（Cursor、Claude Code、Codex 等）的开发者与独立构建者。
- 需要在 Slack、Notion、Gmail 等业务工具与 AI 之间共享公司上下文的创始人或小团队。
- 希望用 MCP 统一向多个智能体供给背景，而不是在每个平台单独「教」AI 的用户。
- 不太适合：只在单一聊天产品里做简单问答、不涉及跨工具复用上下文的轻度用户。
- 不太适合：无法授权连接日常应用，或要求上下文必须完全离线、本地自管的场景。
与同类工具的对比？
ChatGPT、Claude 等内置「记忆」多来自历史对话，内容非结构化、难以审计，且绑定在单一平台；Unabyss 则从 Notion、Gmail 等权威来源抽取结构化上下文，经 MCP 在多工具间复用。相对通用 RAG 方案把大量弱相关片段灌进提示词，它更强调按主题切分与检索时过滤。如果你需要在多个 MCP 兼容智能体间共享同一份可管控的上下文，这类平台更贴需求；如果你更在意在单个聊天窗口里零配置地积累对话记忆，内置记忆可能够用。不替代各 AI 产品自身的对话能力，而是补上跨工具、可更新的背景层。
常见问题
Q: Unabyss 可以免费使用吗？
A: 可以。官网表示注册赠送一定积分额度、无需信用卡，功能与集成不设层级，额度用完后可按用量付费，具体计费以官网为准。
Q: Unabyss 和 AI 聊天产品的「记忆」功能有什么区别？
A: 不同。聊天记忆多来自历史对话且通常锁在单一平台；Unabyss 从 Notion、Gmail 等源抽取结构化上下文，经 MCP 在多工具间复用，并可持续随来源更新。
Q: 使用 Unabyss 必须配合 MCP 兼容工具吗？
A: 视需求而定。跨工具自动注入上下文依赖 MCP 宿主（如 Cursor、Claude Code）；若只用其连接与结构化能力、不接入智能体，价值会明显打折。
Q: 可以控制每个 AI 工具能看到哪些信息吗？
A: 可以。支持按条目或主题设定粒度，并可排除私密信息、公司机密或整类来源，过滤在检索阶段生效，被屏蔽内容不应进入模型提示词。
